Короткая версия:
Я пытаюсь стать data scientist в течение трех лет. Моя цель не сводится к получению оффера, релокации и высокой зарплате*, я хочу заниматься исследованиями, которые принесут пользу**. Учусь, собеседуюсь, но пока не чувствую в себе уверенности, как в специалисте.
Раньше я не делилась процессом, но решила попробовать учиться публично. Прочитала об эффективности такого подхода в интернетах.***
Буду не только потреблять контент, но и создавать его. Может смогу сделать то, что не смогла нагуглить 3 года назад.
Собственно в этом и манифест.
*но и не исключает это. Есть что предложить? Пишите.
**если вы заказываете такси, и оно приезжает без опоздания и безопасно везет вас по делам, то это тоже польза. От голода детей в Африке я обязательно попробую спасти, как только пойму, как я могу повлиять на распределение ресурсов между странами.
***а все, что пишут в интернетах, - правда.
Версия с деталями, которые вам не нужны, но мне хочется, чтобы они тут были:
Знаете эти рассказы, где человечек в моменте осознал, чем он хочет заниматься, и в следующем кадре он - воплощение успеха? Распространенный троп.
Истории о попытках, закончившихся ничем, менее популярны.
Моя - посередине.
В 2019 году я прочитала, как аналитики Uber рассчитывают время, когда курьеру нужно выезжать за заказом, чтобы прибыть в ресторан одновременно с окончанием приготовления еды. Приедет раньше - потеряет время, которое мог потратить на другой заказ, приедет позже - еда остынет, клиент будет не доволен. В статье были и непонятные математические расчеты, и знакомые эконометрические модели, и A/B тесты, и семантический анализ отзывов от обиженных миллениалов с их остывшим кофе из Старбакса.
«Вау, - подумала я, - Вот, чем хочу зарабатывать себе на пиццу, розовые кофточки и светлое будущее, оно!»
В голову будто вложили недостающую деталь паззла: подходящее приложение образования, любопытства и желания видеть результат от работы.
Тем вечером я заснула с мечтой стать data scientist. Спустя 3 года продолжаю просыпаться не им.
Путь оказался нетривиальным, а попытки разобраться в машинном обучении, теории вероятности и python - не системными. Я хожу на собеседования, но находятся кандидаты с быстрее, выше и сильнее (релевантный опыт и с оригинальным подходом к решению проблем).
Но история не об этом.
Я пыталась стать дата саентистом втайне от окружения. На это две причины.
Первая - мне не хотелось рассказывать о «новом деле жизни», а потом не смочь или передумать. Так было с режиссурой, стендапом и стартапами. (Передаю привет всем, кто верил в WHOMUSE, как никто другой). Много слов и обещаний, мало действий и ноль результата.
Вторая - хотелось быть тем самым вау, изменил свою жизнь за одну ночь! Могла готовить квартальную финансовую отчетность и работать бухгалтером, а решает, какие посты показывать людям в инстаграме! Восторг!
Вообще есть третья причина - я не хотела, чтобы кто-то еще из моего окружения решил стать DS прежде, чем это сделаю я, но над этим уже поработал мой психотерапевт. Неактуально.
Шалость не удалась.
В жизни много вещей, которые не требуют внимания со стороны - отношения, планы, финансы. Как показывает практика, учиться - это то, что точно стоит делать публично. Назвала практикой несколько постов в интернете, молодец.
Вот ссылки:
YouTube
Ali Abdaal
Все амбассадоры публичного обмена знаниями опираются на концепции из психологии человека и социальных исследований. Мое любимое - это положительное подкрепление - создание механизма социальной обратной связи с вашим обучением способствует большему обучению.
В очень сильном упрощении счастливым состоянием человека управляют гормоны. Выработка нейрохимических веществ «включает» специфическое положительное ощущение. Дофамин отвечает за достижения и мотивацию. Окситоцин - за социальные связи, дает человеку ощущение безопасности в кругу себе подобных. Серотонин создает у человека чувство признания и уважения со стороны окружающих.
Ощущали себя повеселее при получении лайков? Это оно.
Еще есть закон Каннингема - «лучшим способом получить правильный ответ в Интернете будет не задавать вопрос, а разместить ложный ответ». Публичная неправота привлекает учителей, которые жаждут доказать вам, что вы ошиблись. И наоборот, если вы сделали что-то не так на публике, вы никогда этого не забудете.
Планирую, использовать на максимум.
Буду публиковать свои попытки в очередной раз разобраться с Big O notation, покажу, какие уродские дашборды я строила перед тем, как сотворить менее уродский, разберусь, как подключиться к API Spotify и все-таки выясню, почему мне нравятся песни Ширана.
Блогов про данные, аналитику, data science много. Что мешает моему быть одним из них?
Собственно в этом и манифест.
